Échantillonnage de Gibbs avec erreur de mesure

L'échantillonnage de Gibbs avec erreur de mesure est une méthode bayésienne MCMC qui estime conjointement les valeurs inconnues réelles des covariables et les paramètres du modèle lorsque les données observées sont corrompues par une erreur de mesure. En traitant les valeurs réelles latentes comme des inconnues supplémentaires, elle échantillonne toutes les quantités itérativement à partir de leurs distributions conditionnelles complètes, propageant ainsi l'incertitude de mesure dans toutes les inférences en aval.