Approximation bayésienne robuste par calcul (Robust Approximate Bayesian Computation)

L'ABC robuste étend l'approximation bayésienne par calcul (ABC) standard pour gérer les valeurs aberrantes, la spécification erronée du modèle et la sensibilité au choix des statistiques récapitulatives. En remplaçant les mesures de distance conventionnelles par des alternatives robustes — telles que les scores composites, les statistiques tronquées ou les vraisemblances synthétiques — elle protège l'inférence a posteriori d'une distorsion par des observations atypiques ou un simulateur imparfait.