Regression model

Bootstrap-estimaatti

Bootstrap-estimaatti, jonka Bradley Efron esitteli vuonna 1979, arvioi tilastollisen tunnusluvun otantajakaumaa toistuvasti uudelleenotannalla alkuperäisestä aineistosta korvaavuudella. Se ei vaadi jakaumaoletuksia ja tuottaa luotettavia luottamusvälejä myös pienissä otoksissa.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Lähteet

  1. Efron, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7(1), 1-26. DOI: 10.1214/aos/1176344552
  2. Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC Press. ISBN: 978-0412042317

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Resampling Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/bootstrap-inference

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateBootstrap Inference (Bootstrap Resampling Inference). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/bootstrap-inference · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026