Jackknife-otanta
Jackknife on klassinen otantamenetelmä, jolla arvioidaan tilastollisen tunnusluvun harhaa ja varianssia laskemalla se systemaattisesti uudelleen jättäen kerrallaan yksi havainto pois. Quenouillen vuonna 1956 esittelemä ja myöhemmin Millerin vuonna 1974 tarkastelema menetelmä edeltää bootstrap-menetelmää ja on edelleen yksinkertainen, deterministinen työkalu estimaattorin stabiiliuden arviointiin.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap-estimaattiTilastotiede↔ compare
- Mediaanin absoluuttisen poikkeaman (MAD) estimointiTilastotiede↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Permutaatiotesti (Randomisointitesti)Tilastotiede↔ compare
- Robustin aikasarja-analyysiTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →