Winsorisoitu estimointi
Winsorisoitu estimointi on robusti tekniikka, joka vähentää poikkeavien arvojen vaikutusta rajaamalla jakauman ääripäiden prosenttiosuudet valittuun kynnysarvoon. Dixon (1960) esitteli menetelmän, ja Wilcox kehitti sitä edelleen robustin estimoinnin perinteessä. Se säilyttää jokaisen havainnon otoksessa sen sijaan, että se hylkäisi mitään.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vaikutusdiagnostiikka (Cookin etäisyys, DFFITS, vipuvoima)Tilastotiede↔ compare
- Mediaanin absoluuttisen poikkeaman (MAD) estimointiTilastotiede↔ compare
- Permutaatiotesti (Randomisointitesti)Tilastotiede↔ compare
- Vankka korrelaatio (Spearman, Kendall ja Biweight)Tilastotiede↔ compare
- Trimmed Mean Test (Yuenin testi)Tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →