Kaksois- (iteratiivinen) bootstrap
Kaksoisbootstrap on uudelleennäytteistysmenetelmä, joka kalibroi bootstrap-luottamusvälin toisella, sisäkkäisellä bootstrap-kerroksella tuodakseen sen todellisen kattavuuden lähemmäs nimellistasoa. Hall (1986) ja Beran (1987) esittelivät sen, ja se on erityisen arvokas pienille otoksille ja vinoille jakaumille, joissa yksikerroksinen bootstrap alikattaa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesilainen Bootstrap (Rubin)Tilastotiede↔ compare
- Lohkotakaisinotto (liukuva lohko ja stationaarinen)Tilastotiede↔ compare
- Bootstrap-estimaattiTilastotiede↔ compare
- Permutaatiotesti (Randomisointitesti)Tilastotiede↔ compare
- Wild Bootstrap regressioinipäätelmien tekemiseenTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →