Bayesilainen Bootstrap (Rubin)
Bayesilainen Bootstrap, jonka Donald B. Rubin esitteli vuonna 1981, on uudelleennäytteistysmenetelmä, joka tuottaa Bayesilaisen vastineen frequentistiselle bootstrapille antamalla jokaiselle havainnolle satunnaisen painon, joka on otettu Dirichlet-jakaumasta. Se tuottaa täyden posteriorijakauman tilastolle ja mahdollistaa ennakkotiedon sisällyttämisen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/bayesian-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lohkotakaisinotto (liukuva lohko ja stationaarinen)Tilastotiede↔ compare
- Bootstrap-estimaattiTilastotiede↔ compare
- Jackknife-otantaTilastotiede↔ compare
- Permutaatiotesti (Randomisointitesti)Tilastotiede↔ compare
- Fisherin tarkka satunnaistamisperusteluTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →