Monitavoitteinen agenttipohjainen mallinnus
Monitavoitteinen agenttipohjainen mallinnus (MO-ABM) yhdistää agenttipohjaisen simulaation ja monitavoiteoptimoinnin useiden ristiriitaisten suorituskykykriteerien samanaikaiseksi optimoimiseksi monimutkaisissa adaptiivisissa järjestelmissä. Autonomiset agentit vuorovaikuttavat käyttäytymissääntöjen mukaisesti, samalla kun optimoija etsii parametrikokoonpanoja, jotka saavuttavat Pareto-optimaaliset kompromissit kilpailevien järjestelmätason tavoitteiden välillä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agenttipohjainen mallinnus (ABM)Simulointi↔ compare
- Monitavoitteinen geneettinen algoritmi (MOGA)Simulointi↔ compare
- Monitavoiteoptimointi – ristiriitaisten tavoitteiden samanaikainen optimointiSimulointi↔ compare
- Monitavoitteinen systeemidynamiikkaSimulointi↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →