Agenttipohjainen tavoiteohjelmointi — Hajautettuihin agentteihin ja monen tavoitteen saavuttamiseen perustuva simuloinnin ja optimoinnin yhdistelmä
Agenttipohjainen tavoiteohjelmointi (Agent-Based Goal Programming, ABGP) yhdistää agenttipohjaisen simulaation ja tavoiteohjelmoinnin optimointiin mallintaakseen järjestelmiä, joissa useat autonomiset päätöksentekijät tavoittelevat kilpailevia, priorisoituja päämääriä. Se antaa tutkijoille mahdollisuuden tutkia, miten hajautettu, mukautuva käyttäytyminen agenttitasolla johtaa järjestelmätason tuloksiin, joita mitataan ennalta määritettyjä tavoitteita vasten, ja vangitsee samanaikaisesti sekä emergentin käyttäytymisen että monikriteerisen tyydyttämisen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agenttipohjainen mallinnus (ABM)Simulointi↔ compare
- Agenttipohjainen moniobjektiivinen optimointiSimulointi↔ compare
- TavoiteohjelmointiPäätöksenteko↔ compare
- Monitavoitteinen tavoiteohjelmointiSimulointi↔ compare
- Stokastinen tavoiteohjelmointiSimulointi↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →