P-arvo ja tilastollinen merkitsevyys
P-arvo on todennäköisyys havaita aineisto, joka on yhtä äärimmäinen tai äärimmäisempi kuin havaittu aineisto, olettaen että nollahypoteesi on tosi. Ronald Fisherin vuonna 1925 esittelemä p-arvo on frekventistisen hypoteesin testauksen perusta. Tilastollinen merkitsevyys julistetaan, kun p-arvo alittaa ennalta määrätyn kynnysarvon (alfa-taso, tyypillisesti 0,05).
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/p-value-significance
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- EfektikokoTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Useiden vertailujen ongelmaTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Nollahypoteesin testausTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Tilastollinen voima ja otoskokoTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Tyypin I ja tyypin II virheetTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →