Anderson-Darlingin normaliteettitesti
Anderson-Darlingin testi on empiiriseen jakaumafunktioon (EDF) perustuva hyvyys-sopivuustesti, jonka Anderson ja Darling esittelivät vuonna 1952. Se tarkistaa, tuleeko jatkuva otos määritellystä jakaumasta, kuten normaalijakaumasta, eksponenttijakaumasta tai Weibull-jakaumasta. Painottamalla häntien poikkeamia enemmän se havaitsee jakauman ääripäiden poikkeamia tehokkaammin kuin Kolmogorov-Smirnovin testi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fligner-Killeen-testi varianssien homogeenisuudelleTilastotiede↔ compare
- Lillieforsin testi normaalisuudelleTilastotiede↔ compare
- Mood's Median TestTilastotiede↔ compare
- Shapiro-Wilkin normaliteettitestiTilastotiede↔ compare
- Kahden otoksen Kolmogorov-Smirnov-testiTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →