Ohjattu koneoppiminen
165 menetelmää tässä perheessä.
Esittelyssä
Aktiivinen oppiminenActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaAktiivisen oppimisen tehostusActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativAktiivisen oppimisen päätöspuuActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanAktiivinen oppiminen ja hajautettu oppiminenFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedAktiivisen oppimisen Gaussin seos-malliActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typAktiivisen oppimisen gradienttitehostusActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Kaikki menetelmät 165
Aktiivinen oppiminenAktiivisen oppimisen tehostusAktiivisen oppimisen päätöspuuAktiivinen oppiminen ja hajautettu oppiminenAktiivisen oppimisen Gaussin seos-malliAktiivisen oppimisen gradienttitehostusAktiivinen oppiminen K-lähimpien naapurien menetelmälläAktiivisen oppimisen LightGBMAktiivisen oppimisen lineaarinen regressioAktiivinen oppiminen – yhden luokan SVMAktiivinen oppiminen ja itseohjautuva oppiminenAktiivisen oppimisen pinottu ensembleAktiivisen oppimisen tukivektorikoneAktiivisen oppimisen äänestyksen yhteenliittymäAdaBoostBoostingBoosting-yhtyeistöBorda Count -yhdistäminenCatBoostKollaboratiivinen suodatusConformal PredictionPäätöspuuDempster-Shafer-fuusioEmerging Pattern MiningEnsemble Active LearningEnsemble-päätöspuuEnsemble Federated LearningEnsemble Few-Shot LearningEnsemble Gaussian Mixture ModelEnsemble Gaussian ProcessEnsemble Gradient BoostingEnsemble K-Nearest NeighborsEnsemble Metric LearningEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMEnsemble-menetelmässä verkko-oppiminenEnsemble-itseohjautuva oppiminenEnsemble semi-supervised learningEnsemble Support Vector MachineEnsemble-siirto-oppiminenExtra TreesFew-shot LearningFP-Growth (Frequent Pattern Growth)Yleistetty additiivinen malli (GAM)Riippumattomien komponenttien analyysi (ICA)IsomapK-lähimmät naapuritLabel PropagationLightGBMLineaarinen diskriminanttianalyysi (LDA)Lineaarinen regressio (ML)LOESS / LOWESS Paikallinen regressioMajority VotingMonimuuttujaiset adaptiiviset regressiosplinit (MARS)MatriisitäydennysMetriikkaoppiminenMonikerki- tai monikerroksinen perseptroni (MLP)Naive BayesEi-negatiivinen matriisihajotelma (NMF)Verkko-oppiminen aktiivisen oppimisen avullaOnline BoostingOnline-päätöspuuOnline-hajautettu oppiminenVerkko-oppiminen vähäisillä esimerkeilläVerkkopohjainen FP-kasvuOnline Gaussian Mixture ModelOnline Gaussian ProcessOnline Gradient BoostingOnline K-Nearest NeighborsOnline-oppiminenVerkkopohjainen LightGBMVerkkopohjainen lineaarinen regressioOnline-metriikkaoppiminenVerkko-pohjainen naiivi BayesVerkko-pohjainen One-Class SVMVerkkopohjainen Random ForestVerkko-oppiminen itseohjautuvastiOnline Semi-supervised LearningVerkkotuki vektorikoneilleOnline Transfer LearningOnline Voting EnsembleHajautusjakauman ulkopuolinen (Out-of-Distribution, OOD) tunnistusOsittainen pienimmän neliösumman regressio (PLS)Policy Gradient -menetelmätQ-oppiminenKvadraattinen diskriminanttianalyysi (QDA)Random ForestRegressio- ja tasoitussplinitRegularisoitu tehostusRegularisoitu CatBoostRegularisoitu päätöspuuRegularized Federated LearningRegularisoitu vähävaraisten esimerkkien oppiminenRegularisoitu Gaussinen prosessiRegularisoitu gradienttivahvistusRegularized k-Nearest NeighborsRegularisoitu Naive BayesRegularized Online LearningRegularized Random ForestRegularisoitu puoliohjattu oppiminenRegularized Support Vector MachineRegularisoitu siirto-oppiminenRobust Active LearningRobust BoostingRobusti päätöspuuVankka hajautettu oppiminenRobust Gaussian Mixture ModelRobustinen Gaussin prosessiVankka metriikkaoppiminenRobust One-Class SVMVankka verkko-oppiminenRobust Random ForestRobust Stacking EnsembleRobust Support Vector MachineVankka äänestyskokoonpanoSääntöinduktio (RIPPER)Itseohjautuva aktiivinen oppiminenItseohjautuva tehostusItseohjautuva päätöspuuItseohjautuva hajautettu oppiminenItseohjautuva harvojen esimerkkien oppiminenItseohjautuva Gaussinen prosessiItseohjautuva gradienttivahvistusItseohjautuva K-lähimmän naapurin menetelmäItseohjautuva oppiminenItseohjautuva LightGBMItseohjautuva metriikkaoppiminenItseohjautuva yhden luokan SVMItseohjautuva satunnaismetsäItseohjautuva pinottu yhdistelmäItseohjautuva tukivektorikoneItseohjautuva siirto-oppiminenPuolivalvottu aktiivinen oppiminenPuolivalvottu tehostusPuolivalvottu CatBoostPuoliohjaava päätöspuuPuolivalvottu hajautettu oppiminenPuoliohjautuva vähäesimerkin oppiminenPuolivalvottu FP-kasvuPuolivalvottu Gaussinen sekoitusmalliPuolivalvottu Gaussin prosessiPuolivalvottu gradienttitehostusPuolivalvottu K-lähimmän naapurin menetelmäPuoliohjattu oppiminenPuoliohjattu LightGBMPuoliohjattu lineaarinen regressioPuolivalvottu metriikkaoppiminenPuolivalvottu Naive BayesPuolivalvottu yhden luokan SVMSemi-supervised Online LearningPuolivalvottu satunnaismetsäPuoliohjattu pinoamisryhmä (Semi-supervised Stacking Ensemble)Puolivalvottu tukivektorikonePuoliohjattu siirto-oppiminenPuoliksi ohjattu äänestyskokoonpanoSemi-supervised XGBoostSekventiaalinen kuviotunnistusPinottu yleistysPinottava yleistys (Stacking)Stokastinen gradienttimenetelmä (SGD)Tukivektorikone (luokittelu)Support Vector RegressionSiirto-oppiminenÄäniennuste (Voting Ensemble)XGBoost