Robust Stacking Ensemble

Robust Stacking Ensemble laajentaa klassista pinottua yleistystä korvaamalla tavallisen metaoppijan robustilla estimaattorilla — kuten Huber-häviöregressiolla, kvantiiliregressiolla tai katkaistuilla residuaaleilla koulutetulla mallilla — siten, että ensemble-yhdistelmäkerros kestää poikkeamia ja kohinaisia perusmallien ennusteita. Se parantaa ennustustarkkuutta ja luotettavuutta todellisissa aineistoissa, joissa on saastuneita luokkia tai raskassärkisiä virDistribution.