Machine learningMachine learning

Puoliohjattu oppiminen

Puoliohjattu oppiminen (SSL) on koneoppimisen paradigma, joka kouluttaa malleja käyttämällä pientä joukkoa merkittyjä esimerkkejä yhdessä paljon suuremman merkitsemättömän datan joukon kanssa. Hyödyntämällä merkitsemättömän datan luontaista rakennetta SSL saavuttaa tarkkuuden, joka on lähempänä täysin ohjattuja malleja, vaatien samalla huomattavasti vähemmän kalliita manuaalisia merkintöjä – tehden siitä käytännöllisen, kun merkintä on kallista, hidasta tai resurssirajoitteista.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Puoliohjattu oppiminen

Aktiivinen oppiminen Few-shot Learning Itseohjautuva oppiminen Puolivalvottu satunnaism…Siirto-oppiminen Aktiivisen oppimisen teh…Aktiivinen oppiminen ja…Aktiivisen oppimisen Gau…Aktiivisen oppimisen log…Aktiivinen oppiminen – y…

+61 more

Lähteet

Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Zhu, X. (2005). Semi-supervised learning literature survey. Technical Report 1530, University of Wisconsin-Madison. link ↗

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Learning (Combined Labeled and Unlabeled Data Training). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/semi-supervised-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Aktiivinen oppiminenKoneoppiminen↔ compare
Few-shot LearningKoneoppiminen↔ compare
Itseohjautuva oppiminenKoneoppiminen↔ compare
Puolivalvottu satunnaismetsäKoneoppiminen↔ compare
Siirto-oppiminenKoneoppiminen↔ compare

Compare side by side →

Tähän viittaavat

Aktiivisen oppimisen tehostus Aktiivinen oppiminen ja hajautettu oppiminen Aktiivisen oppimisen Gaussin seos-malli Aktiivisen oppimisen logistinen regressio Aktiivinen oppiminen – yhden luokan SVM Aktiivinen oppiminen ja itseohjautuva oppiminen Aktiivisen oppimisen tukivektorikone Aktiivisen oppimisen äänestyksen yhteenliittymä Apriori-algoritmi Assosiaatiosäännöt Bayesiläinen aktiivinen oppiminen Bayesiläinen verkkioppiminen Bayesiläinen puolivalvottu oppiminen Ensemble Active Learning Ensemble-menetelmässä verkko-oppiminen Ensemble-itseohjautuva oppiminen Ensemble semi-supervised learning Few-shot Learning Metriikkaoppiminen Verkko-oppiminen aktiivisen oppimisen avulla Verkko-oppiminen vähäisillä esimerkeillä Online-oppiminen Online Semi-supervised Learning Online Transfer Learning Regularized Federated Learning Regularized Online Learning Regularisoitu puoliohjattu oppiminen Robust Active Learning Itseohjautuva aktiivinen oppiminen Itseohjautuva päätöspuu Itseohjautuva hajautettu oppiminen Ohjattu Gaussinen sekoitusmalli Itseohjautuva gradienttivahvistus Itseohjautuva oppiminen Itseohjautuva Naive Bayes Itseohjautuva satunnaismetsä Itseohjautuva pinottu yhdistelmä Itseohjautuva tukivektorikone Itseohjautuva siirto-oppiminen Puolivalvottu aktiivinen oppiminen Semi-supervised Apriori -algoritmi Puoliohjautuva assosiaatiosääntöjen louhinta Puolivalvottu autoenkooderianomalianalyysi Puolivalvottu Bagging Puolivalvottu tehostus Puolivalvottu diffuusiomalli Puolivalvottu hajautettu oppiminen Puoliohjautuva vähäesimerkin oppiminen Puolivalvottu GAN Puolivalvottu Gaussinen sekoitusmalli Puolivalvottu Gaussin prosessi Puolivalvottu gradienttitehostus Puoliksi ohjattu graafineuraaliverkko Puolivalvottu eristysmetsä Puoliohjaava K-means Puolivalvottu K-lähimmän naapurin menetelmä Puoliohjattu lineaarinen regressio Puolivalvottu logistinen regressio Semi-supervised LSTM Puolivalvottu metriikkaoppiminen Puolivalvottu Naive Bayes Puolivalvottu yhden luokan SVM Semi-supervised Online Learning Puoliohjattu siirto-oppiminen Puoliksi ohjattu äänestyskokoonpano Siirto-oppiminen Heikosti valvottu semanttinen segmentointi Heikosti valvottu Variaatioautokooderi Heikosti ohjattu Vision Transformer

Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →