Verkkotuki vektorikoneille
Verkkotuki vektorikoneille (Online SVM) mukauttaa klassista tukivektorikonetta suoratoistoon tai peräkkäin saapuvaan dataan päivittämällä päätösrajaa yksi esimerkki kerrallaan globaalin neliöllisen ohjelman ratkaisemisen sijaan. Algoritmit, kuten Pegasos ja LASVM, tekevät tästä skaalautuvan suurissa mittakaavoissa säilyttäen SVM:ien marginaalia maksimoivan hengen alilineaarisella ajalla per päivitys.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., Srebro, N., & Cotter, A. (2011). Pegasos: Primal estimated sub-gradient solver for SVM. Mathematical Programming, 127(1), 3–30. DOI: 10.1007/s10107-010-0420-4 ↗
- Bordes, A., Ertekin, S., Weston, J., & Bottou, L. (2005). Fast kernel classifiers with online and active learning. Journal of Machine Learning Research, 6, 1579–1619. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Online Support Vector Machine (Incremental SVM for Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/online-support-vector-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Online Gradient BoostingKoneoppiminen↔ compare
- Online-oppiminenKoneoppiminen↔ compare
- Online Logistic RegressionKoneoppiminen↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →