Machine learningMachine learning

Itseohjautuva oppiminen

Itseohjautuva oppiminen (SSL) on koneoppimisen paradigma, joka tuottaa oman ohjaussignaalinsa suoraan merkitsemättömästä datasta määrittelemällä apuvaletehtävän – kuten peitettyjen sanojen ennustamisen, kuvien kiertämisen tai augmentoitujen näkymien kontrastoimisen – ja käyttää opittuja esityksiä tehokkaana lähtökohtana jatkotehtäville vähäisellä määrällä merkittyjä esimerkkejä.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+30 more

Lähteet

  1. LeCun, Y. & Misra, I. (2022). Self-supervised learning: The dark matter of intelligence. Meta AI Blog. https://ai.facebook.com/blog/self-supervised-learning-the-dark-matter-of-intelligence/ link
  2. Self-supervised learning. Wikipedia. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning (Pretext-task Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/self-supervised-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSelf-supervised Learning (Self-supervised Learning (Pretext-task Representation Learning)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/machine-learning/self-supervised-learning · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026