Aktiivinen oppiminen – yhden luokan SVM
Aktiivinen oppiminen – yhden luokan SVM yhdistää yhden luokan tukivektorikoneen (one-class support vector machine, OCSVM) – kernel-pohjaisen uutuusilmaisimen, joka oppii normaalin datan rajat – aktiivisen oppimisen silmukkaan, joka valitsee informatiivisimmat merkitsemättömät tapaukset asiantuntijan annotoitavaksi. Tuloksena on data-tehokas poikkeamien ilmaisin, joka parantaa päätösrajaansa minimaalisella merkintätyöllä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Schölkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (1999). Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
- Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with One-Class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/active-learning-one-class-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aktiivinen oppiminenKoneoppiminen↔ compare
- Isolation ForestKoneoppiminen↔ compare
- Yhden luokan SVMKoneoppiminen↔ compare
- Puoliohjattu oppiminenKoneoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →