Machine learningMachine learning

Puolivalvottu FP-kasvu

Puolivalvottu FP-kasvu laajentaa klassista Frequent Pattern growth -algoritmia sisällyttämällä osittaisia tunnisteita, käyttäjän määrittelemiä rajoitteita tai luokkatason tietoja ohjaamaan yleisten esinejoukkojen löytämistä. Sen sijaan, että kaikkia malleja louhittaisiin säälimättä, se keskittyy malleihin, jotka ovat sekä tilastollisesti yleisiä että semanttisesti merkityksellisiä saatavilla olevan valvontasignaalin perusteella.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1–12. DOI: 10.1145/342009.335372
  2. FP-growth algorithm. Wikipedia. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Frequent Pattern Growth. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/semi-supervised-fp-growth

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSemi-supervised FP-growth (Semi-supervised Frequent Pattern Growth). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/machine-learning/semi-supervised-fp-growth · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026