تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA)
مانوا (MANOVA) یک آزمون فرضیه پارامتریک است که به طور همزمان میانگینهای گروهی را در چندین متغیر وابسته پیوسته مقایسه میکند و تورم خطای نوع اول را که در نتیجه اجرای تحلیل واریانسهای جداگانه ایجاد میشود، کنترل مینماید. آمارههای کلیدی آزمون چندمتغیره — شامل لامبدای ویلکس، اثر پیلای، اثر هاتلینگ-لاولی، و بزرگترین ریشه روی — بین دهههای 1930 و 1950 توسعه یافتند، و لامبدای ویلکس توسط ساموئل استنلی ویلکس در سال 1932 رسمیت یافت.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
منابع
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل کوواریانس (ANCOVA)آمار↔ compare
- تحلیل تمایزآمار↔ compare
- آزمون تی نمونههای مستقلآمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- ANOVA با اندازهگیریهای مکررآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →