تحلیل کوواریانس چندمتغیره (MANCOVA)
MANCOVA (تحلیل کوواریانس چندمتغیره) یک آزمون فرضیه پارامتریک است که به طور همزمان دو یا چند گروه را بر روی چندین متغیر وابسته پیوسته مقایسه میکند و در عین حال از نظر آماری یک یا چند کووریت را کنترل میکند. این روش MANOVA را با گنجاندن تعدیل کووریت گسترش میدهد، سنتی که در روشهای آماری چندمتغیره تا دهه ۱۹۷۰ تثبیت شد و به طور معتبر توسط Tabachnick و Fidell (۲۰۱۹) مستند شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/mancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل کوواریانس (ANCOVA)آمار↔ compare
- تحلیل تمایزآمار↔ compare
- Hotelling's T² Testآمار↔ compare
- تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA)آمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →