Two-Way Analysis of Variance
فرض کنید میخواهید بدانید آیا داروی جدیدی مؤثر است و آیا اثر آن به جنسیت بیمار بستگی دارد یا خیر. اجرای دو آزمون تحلیل واریانس یکطرفه جداگانه، پرسش علمی جالبتر را نادیده میگیرد: آیا دارو برای مردان و زنان بهطور متفاوتی عمل میکند؟ تحلیل واریانس دوطرفه به هر سه پرسش بهطور همزمان پاسخ میدهد - آیا عامل A بهتنهایی مهم است، آیا عامل B بهتنهایی مهم است، و آیا ترکیب A و B نتیجهای را ایجاد میکند که هیچکدام از عوامل بهتنهایی قادر به پیشبینی آن نیستند؟ این کار با تقسیم کل پراکندگی دادهها به چهار بخش مجزا انجام میشود: پراکندگی ناشی از A، پراکندگی ناشی از B، پراکندگی ناشی از تعامل A-B، و خطای باقیمانده، سپس آزمون میکند که آیا هر بخش تقسیمشده بیش از حد بزرگ است که بتوان آن را به شانس نسبت داد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+7 more
منابع
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/two-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل کوواریانس (ANCOVA)آمار↔ compare
- آزمون H کروسکال-والیسآمار↔ compare
- تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA)آمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- ANOVA با اندازهگیریهای مکررآمار↔ compare
- تحلیل واریانس ولچآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →