Bayesian Multivariate Analysis of Variance

MANOVA کلاسیک به شما می‌گوید که آیا تفاوت‌های گروهی در پیامدهای متعدد به اندازه‌ای بزرگ هستند که نتوان آن‌ها را به شانس نسبت داد، اما نمی‌تواند به شما بگوید که داده‌ها تا چه حد فرضیه صفر عدم تفاوت را تأیید می‌کنند. Bayesian MANOVA این شکاف را پر می‌کند: این روش یک فاکتور بیز را محاسبه می‌کند که مدلِ در آن گروه‌ها متفاوت هستند را با مدلِ در آن گروه‌ها برابر هستند مقایسه می‌کند. فاکتور بیز بزرگتر از ۱، فرضیه جایگزین را ترجیح می‌دهد؛ فاکتور کمتر از ۱، فرضیه صفر را ترجیح می‌دهد. شما همچنین توزیع‌های پسین کامل را برای هر بردار میانگین گروه و ساختار کوواریانس مشترک به دست می‌آورید، که تشکیل فاصله‌های اعتبار (credible intervals) و انتقال کمی عدم قطعیت را آسان می‌کند.