Hotelling's Two-Sample T-Squared Test
فرض کنید چندین پیامد مرتبط را در دو گروه اندازهگیری میکنید - به عنوان مثال، فشار خون، ضربان قلب و کلسترول برای یک گروه درمانی در مقابل گروه کنترل. اجرای آزمونهای t جداگانه بر روی هر پیامد، همبستگیهای بین آنها را نادیده میگیرد و خطر مثبتهای کاذب را افزایش میدهد. آزمون T² هوتلینگ همه پیامدها را به صورت یک نقطه چندمتغیره در فضا در نظر میگیرد و میپرسد آیا مراکز دو گروه نسبت به پراکندگی مشترک دادهها از هم دور هستند یا خیر. فاصله ماهالانوبیس، که همبستگیها و مقیاسهای متفاوت را در نظر میگیرد، هسته هندسی آزمون است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hotelling, H. (1931). The Generalization of Student's Ratio. Annals of Mathematical Statistics, 2(3), 360–378. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Hotelling's Two-Sample T-Squared Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/hotelling-t2
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون تی نمونههای مستقلآمار↔ compare
- تحلیل کوواریانس چندمتغیره (MANCOVA)آمار↔ compare
- تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA)آمار↔ compare
- رگرسیون چندمتغیره خطی چندگانهآمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- آزمون تی ولش (واریانسهای نابرابر)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →