ارزیابی و پایش پوشش واکسیناسیون

پوشش واکسیناسیون، نسبت جمعیتی هدف است که یک واکسن یا مجموعه واکسن‌های توصیه شده را دریافت کرده‌اند، و اندازه‌گیری آن برای ارزیابی برنامه‌های ایمن‌سازی محوری است. پوشش از طریق سوابق اداری، نظرسنجی‌های خانوار، و ثبت‌های ایمن‌سازی تخمین زده می‌شود که هر یک دارای نقاط قوت و سوگیری‌های متمایز خود هستند.

Definition

ارزیابی پوشش واکسن، تخمین و پایش نسبت جمعیتی هدف تعریف شده‌ای است که یک واکسن یا برنامه واکسیناسیون مشخص را دریافت کرده‌اند، با استفاده از منابع داده‌های اداری، نظرسنجی، و ثبت.

Scope

این موضوع به چگونگی تعریف و اندازه‌گیری پوشش، منابع اصلی داده‌های مورد استفاده برای تخمین آن، سوگیری‌هایی که بر این تخمین‌ها تأثیر می‌گذارند، و استفاده از سیستم‌های پایش ملی و جهانی می‌پردازد. این موضوع اندازه‌گیری پوشش را به عنوان یک مبحث روش‌شناختی و نظارتی در نظر می‌گیرد و اهداف برنامه یا رویه‌های عملیاتی را تجویز نمی‌کند.

Core questions

• صورت و مخرج یک تخمین پوشش چگونه تعریف می‌شود؟
• سوگیری‌های نسبی گزارش‌های اداری، نظرسنجی‌های خانوار، و ثبت‌ها چیست؟
• تخمین‌های پوشش ملی و جهانی چگونه استخراج و تطبیق داده می‌شوند؟
• پوشش چگونه با ایمنی لازم برای قطع انتقال مرتبط است؟

Key concepts

• صورت و مخرج پوشش
• داده‌های پوشش اداری
• روش‌های نظرسنجی پوشش
• سیستم‌های اطلاعات ایمن‌سازی / ثبت‌ها
• تخمین‌های سازمان جهانی بهداشت-یونیسف از پوشش ایمن‌سازی ملی (WUENIC)
• ترک تحصیل و به موقع بودن واکسیناسیون
• تفکیک برابری پوشش

Mechanisms

یک تخمین پوشش، تعداد افراد واکسینه شده (صورت کسر) را بر اندازه جمعیت هدف (مخرج کسر) تقسیم می‌کند. داده‌های اداری صورت کسر را از دوزهای ثبت شده توسط خدمات و مخرج کسر را از پیش‌بینی‌های جمعیتی استخراج می‌کنند، که در صورت قدیمی بودن ارقام جمعیتی می‌تواند نادرست باشد. نظرسنجی‌های خانوار پوشش را مستقیماً از پاسخ‌دهندگان نمونه‌برداری شده تخمین می‌زنند اما به یادآوری و مستندسازی وابسته هستند. ثبت‌ها می‌توانند افراد را در طول زمان ردیابی کنند اما نیاز به ثبت‌نام کامل دارند. تخمین‌های جهانی مانند سری‌های سازمان جهانی بهداشت (WHO) و یونیسف (UNICEF) این منابع را برای تولید ارقام ملی سالانه مثلث‌بندی می‌کنند، و تفکیک پوشش بر اساس زیرگروه‌ها، شکاف‌هایی را که یک میانگین کلی پنهان می‌کند، آشکار می‌سازد.

Clinical relevance

تخمین‌های پوشش قابل اعتماد نشان می‌دهند که آیا یک جمعیت به ایمنی لازم برای محدود کردن انتقال نزدیک می‌شود یا خیر و کجا شکاف‌ها جوامع را در معرض خطر قرار می‌دهند. این موضوع از تفسیر نظارت بر ایمن‌سازی حمایت می‌کند و یک ماده مرجع است تا مبنایی برای تصمیمات بالینی یا برنامه‌ای فردی.

Epidemiology

سازمان جهانی بهداشت (WHO) و یونیسف (UNICEF) تخمین‌های سالانه پوشش ایمن‌سازی ملی را منتشر می‌کنند که داده‌های اداری و نظرسنجی را ترکیب می‌کند، و همه‌گیری کووید-۱۹ پایگاه‌های داده واکسیناسیون بزرگ و بلادرنگ را ایجاد کرد که میزان پذیرش را در سراسر کشورها ردیابی می‌کردند. هر دو تلاش، چالش مداوم داده‌های پوشش قابل مقایسه، به موقع، و تفکیک شده بر اساس برابری را نشان می‌دهند.

Evidence & guidelines

روش‌شناسی تخمین سازمان جهانی بهداشت-یونیسف و چارچوب‌های پایش جهانی ایمن‌سازی، منابع اصلی مرجع برای اندازه‌گیری پوشش هستند؛ آنها در اینجا برای جهت‌دهی به موضوع و نه به عنوان دستورالعمل‌هایی برای انجام یک نظرسنجی یا برنامه، توصیف شده‌اند.

History

با گسترش برنامه‌های ایمن‌سازی از دهه ۱۹۷۰ به بعد، نیاز به اندازه‌گیری دامنه آنها منجر به روش‌های نظرسنجی خوشه‌ای استاندارد شده و بعدها به تخمین ترکیبی اداری و نظرسنجی در سطح جهانی شد. ثبت‌های الکترونیکی ایمن‌سازی و، در طول همه‌گیری کووید-۱۹، پایگاه‌های داده واکسیناسیون جهانی تقریباً بلادرنگ، ابزارهای پایش میزان پذیرش را گسترش دادند.

Debates

آیا ارقام پوشش اداری یا تخمین‌های نظرسنجی قابل اعتمادتر هستند؟

داده‌های اداری می‌توانند به دلیل مخرج‌های جمعیتی نادرست و گزارش‌دهی ناقص، بیش‌شماری یا کم‌شماری داشته باشند، در حالی که نظرسنجی‌ها توسط نمونه‌برداری، یادآوری، و مستندسازی محدود می‌شوند؛ تطبیق این دو یک چالش روش‌شناختی اصلی در پایش پوشش است.

Key figures

• Anthony Burton
• Edouard Mathieu
• Paul Fine

Seminal works

• burton-2009
• mathieu-2021

Frequently asked questions

چرا دو تخمین پوشش برای یک کشور می‌تواند متفاوت باشد؟

داده‌های اداری و نظرسنجی‌های خانوار از صورت و مخرج‌های متفاوتی استفاده می‌کنند و تحت تأثیر سوگیری‌های مختلفی قرار می‌گیرند، بنابراین اغلب واگرا هستند؛ تخمین‌های جهانی تلاش می‌کنند تا آنها را در یک رقم واحد و بهترین تطبیق دهند.

چرا پوشش را تفکیک کنیم به جای گزارش یک عدد ملی واحد؟

یک میانگین ملی بالا می‌تواند نقاطی از پوشش پایین را بر اساس منطقه، درآمد، یا سایر گروه‌بندی‌ها پنهان کند، و این شکاف‌ها جایی هستند که شیوع بیماری‌ها و نابرابری‌ها تمایل به تمرکز دارند.