ScholarGate
دستیار

گسترش و مقیاس‌بندی بهبودها

گسترش و مقیاس‌بندی به این موضوع می‌پردازند که چگونه یک بهبود اثبات‌شده از محلی که در آن توسعه یافته است فراتر رفته و به تیم‌ها، سازمان‌ها، مناطق و جمعیت‌های بیشتری می‌رسد. تغییرات موفق محلی به طور خودکار منتشر نمی‌شوند، بنابراین گسترش و مقیاس‌بندی به عنوان فرآیندهای فعال و اغلب غیرقابل پیش‌بینی مورد مطالعه قرار می‌گیرند که توسط نوآوری، پذیرندگان آن و زمینه‌هایی که وارد آن می‌شود شکل می‌گیرند.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

گسترش فرآیندی است که طی آن یک بهبود توسط سایت‌ها یا جمعیت‌های اضافی فراتر از مبدأ خود پذیرفته می‌شود، و مقیاس‌بندی (scale-up) تلاشی عمدی برای گسترش یک عمل آزمایش‌شده به طور گسترده است تا افراد بیشتری از آن بهره‌مند شوند، که معمولاً مستلزم تغییراتی در سطوح سازمانی و سیستمی است.

Scope

این موضوع به انتشار نوآوری‌ها در سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی، تمایز بین گسترش و مقیاس‌بندی، ماهیت چندسطحی تغییر، و چارچوب‌هایی که مقیاس‌بندی، گسترش و پایداری رویه‌ها و فناوری‌ها را نظریه‌پردازی می‌کنند، می‌پردازد. این یک مرجع مفهومی و روش‌شناختی است، نه راهنمای عملیاتی یا بالینی.

Core questions

  • چرا بهبودهایی که در یک مکان کار می‌کنند اغلب در مکان‌های دیگر گسترش نمی‌یابند؟
  • چه چیزی انتشار غیرفعال را از مقیاس‌بندی فعال متمایز می‌کند؟
  • کدام ویژگی‌های یک نوآوری، پذیرندگان و زمینه، گسترش را هدایت می‌کنند؟
  • چرا بسیاری از نوآوری‌های امیدوارکننده با عدم پذیرش یا کنار گذاشته شدن مواجه می‌شوند؟

Key concepts

  • انتشار در مقابل مقیاس‌بندی فعال
  • گسترش در مقابل پایداری
  • ویژگی‌های پذیرنده و نوآوری
  • زمینه درونی و بیرونی
  • عدم پذیرش و کنار گذاشته شدن
  • پیچیدگی و ظهور
  • تغییر چندسطحی

Key theories

انتشار نوآوری‌ها در سازمان‌های خدماتی
بررسی سیستماتیک گرین‌هالگ و همکارانش، گسترش در سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی را از طریق عوامل متقابل توضیح می‌دهد: ویژگی‌های نوآوری، ویژگی‌های پذیرندگان، شبکه‌های ارتباطی و نفوذ، زمینه درونی و بیرونی، و فرآیند اجرا.
چارچوب NASSS
چارچوب عدم پذیرش، کنار گذاشته شدن، و چالش‌های مقیاس‌بندی، گسترش و پایداری، حوزه‌های متقابل متعددی (شرایط، فناوری، ارزش پیشنهادی، پذیرندگان، سازمان، سیستم گسترده‌تر، و تکامل آن‌ها در طول زمان) را شناسایی می‌کند که تعیین می‌کنند آیا نوآوری‌ها، به ویژه فناوری‌ها، مقیاس‌پذیر و پایدار هستند یا خیر.

Mechanisms

گسترش به عنوان چیزی بیش از کپی کردن یک مداخله نظریه‌پردازی می‌شود. مدل‌های انتشار، پذیرش را به مزیت نسبی و سازگاری نوآوری، پذیرندگان و شبکه‌های آن‌ها، و زمینه سازمانی و سیستمی نسبت می‌دهند. مقیاس‌بندی تلاش عمدی را در سطوح مختلف، از تیم‌های خط مقدم تا کل سیستم‌ها، اضافه می‌کند. چارچوب‌هایی مانند NASSS تأکید می‌کنند که پیچیدگی در هر حوزه، و تعاملات بین حوزه‌ها در طول زمان، گسترش و مقیاس‌بندی را غیرقابل پیش‌بینی می‌کند و به توضیح اینکه چرا نوآوری‌ها گاهی اوقات با وجود موفقیت اولیه پذیرفته نمی‌شوند یا کنار گذاشته می‌شوند، کمک می‌کند. بررسی‌های دامنه نشان می‌دهند که چگونه گسترش، پایداری و مقیاس‌بندی در هم تنیده شده‌اند و به ندرت مسیری خطی را دنبال می‌کنند.

Clinical relevance

گسترش بهبودهای مؤثر کیفیت و ایمنی راهی است که دستاوردهای محلی به منافع سیستمی تبدیل می‌شوند، اما گسترش دشوار و اغلب ناقص است. این موضوع نحوه مفهوم‌سازی و مطالعه گسترش و مقیاس‌بندی را در سطح سازمانی و سیستمی توضیح می‌دهد و هیچ توصیه بالینی یا درمانی فردی ارائه نمی‌دهد.

Evidence & guidelines

این موضوع به یک بررسی سیستماتیک بنیادی از انتشار، یک بررسی دامنه از گسترش، پایداری و مقیاس‌بندی، و چارچوب‌های نظری تأثیرگذار تکیه دارد تا یک دستورالعمل بالینی. ادبیات بر ناهمگونی و وابستگی به زمینه تأکید می‌کند و در مورد انتظار گسترش یکنواخت مداخلات در محیط‌های مختلف هشدار می‌دهد.

History

تحقیقات گسترش مراقبت‌های بهداشتی بر نظریه عمومی انتشار نوآوری‌های اورت راجرز بنا شد که گرین‌هالگ و همکارانش آن را در سال ۲۰۰۴ با سازمان‌های خدماتی تطبیق دادند. چارچوب‌های اولیه برای تغییر کیفیت در سطح سیستم، مانند مدل چندسطحی فرلی و شورتل، زمینه را فراهم کردند، و کارهای بعدی مانند چارچوب NASSS (2017) و بررسی‌های دامنه گسترش، مقیاس‌بندی و پایداری، این موارد را به عنوان فرآیندهای پیچیده و غیرخطی بازتعریف کردند.

Debates

آیا بهبودها را می‌توان به طور وفادارانه در محیط‌های مختلف تکرار کرد؟
تنش بین مقیاس‌بندی یک مداخله استاندارد با وفاداری بالا و تطبیق آن با زمینه‌های محلی وجود دارد؛ بررسی‌های دامنه استدلال می‌کنند که گسترش غیرقابل پیش‌بینی و وابسته به زمینه است، بنابراین تکرار سفت و سخت و مقیاس‌بندی بدون تغییر اغلب با شکست مواجه می‌شود.

Key figures

  • Trisha Greenhalgh
  • Jean-Louis Denis
  • Ewan Ferlie
  • Stephen Shortell
  • Everett Rogers

Related topics

Seminal works

  • greenhalgh-2004
  • ferlie-shortell-2001
  • greenhalgh-2017-nasss
  • cote-boileau-2019

Frequently asked questions

تفاوت بین گسترش و مقیاس‌بندی چیست؟
گسترش به طور کلی به پذیرش یک بهبود توسط سایت‌ها یا جمعیت‌های اضافی اشاره دارد، در حالی که مقیاس‌بندی معمولاً به تلاشی عمدی و برنامه‌ریزی شده برای گسترش یک عمل آزمایش‌شده به طور گسترده در سراسر یک سیستم اشاره دارد تا افراد بیشتری از آن بهره‌مند شوند؛ این اصطلاحات همپوشانی دارند و اغلب با هم استفاده می‌شوند.
چرا بهبودهای موفق اغلب گسترش نمی‌یابند؟
زیرا گسترش به تناسب نوآوری، پذیرندگان و شبکه‌های آن‌ها، و زمینه سازمانی و سیستمی بستگی دارد، و به دلیل اینکه پیچیدگی و تفاوت‌های محلی فرآیند را غیرقابل پیش‌بینی می‌کنند، بهبودی که در یک محیط کار می‌کند ممکن است بدون تطبیق به محیط دیگری منتقل نشود.

Methods for this concept

Related concepts