کشف شیوع و بررسی هشدار

کشف نقطه ورود هر واکنش به شیوع است: این به معنای تشخیص این است که تعداد موارد یک بیماری از آنچه برای یک مکان، زمان و جمعیت معین انتظار می‌رود، فراتر رفته است. بررسی هشدار، پیگیری فوری چنین سیگنالی است که تأیید می‌کند افزایش ظاهری واقعی است، تشخیص صحیح است و رویداد مستلزم یک بررسی میدانی کامل است.

Definition

کشف شیوع، شناسایی وقوع موارد بیماری بیش از تعداد مورد انتظار است، و بررسی هشدار، تأیید ساختاریافته چنین سیگنالی است که تشخیص و اصالت افزایش را قبل از شروع یک بررسی کامل تأیید می‌کند.

Scope

این موضوع به چگونگی کشف اولیه شیوع‌ها، از طریق نظارت روتین، سیستم‌های سندرمیک، خوشه‌بندی آزمایشگاهی، یا پزشکان هوشمند، و چگونگی تأیید یک سیگنال خام یا هشدار قبل از اختصاص منابع می‌پردازد. این شامل ایده‌های شمارش مورد انتظار در مقابل شمارش مشاهده شده، ساخت منحنی اپیدمی، و تمایز بین یک شیوع واقعی و یک مصنوع نظارتی است. این موضوع آستانه‌های عملیاتی یا پروتکل‌های واکنش برای هیچ بیماری خاصی را ارائه نمی‌دهد.

Core questions

• در غیاب یک شیوع، چند مورد در این جمعیت و دوره انتظار می‌رود؟
• آیا افزایش مشاهده شده واقعی است، یا یک مصنوع از تغییرات در گزارش‌دهی، آزمایش، یا تعریف مورد است؟
• آیا تشخیص اساسی صحیح است؟
• آیا سیگنال تأیید شده یک بررسی میدانی کامل و واکنش را توجیه می‌کند؟

Key concepts

• شمارش موارد مورد انتظار در مقابل مشاهده شده
• سیگنال نظارتی و تشخیص ناهنجاری
• نظارت سندرمیک
• خوشه‌بندی مبتنی بر آزمایشگاه
• منحنی اپیدمی
• شبه شیوع و مصنوع نظارتی
• تأیید تشخیص

Mechanisms

یک شیوع بالقوه زمانی کشف می‌شود که موارد مشاهده شده از یک خط پایه مورد انتظار که از داده‌های تاریخی به دست آمده است، فراتر رود، یا زمانی که یک خوشه از موارد مرتبط توسط پزشکان یا با تایپ آزمایشگاهی شناسایی شود. روش‌های آماری تشخیص ناهنجاری، انحرافات از خط پایه را در داده‌های نظارتی نشان می‌دهند، در حالی که سیستم‌های سندرمیک شاخص‌های پیش‌تشخیصی را برای هشدار زودهنگام‌تر، اگرچه کمتر خاص، نظارت می‌کنند. هنگامی که یک سیگنال ظاهر می‌شود، محققان آن را با تأیید تشخیص، بررسی اینکه تعریف مورد و شیوه‌های گزارش‌دهی تغییر نکرده‌اند، و جمع‌آوری موارد اولیه در یک منحنی اپیدمی که شکل آن الگوی نقطه‌ای، پیوسته یا انتشار یافته را نشان می‌دهد، تأیید می‌کنند. تنها یک افزایش تأیید شده و واقعی به یک بررسی کامل منجر می‌شود.

Clinical relevance

بسیاری از شیوع‌ها ابتدا به این دلیل کشف می‌شوند که یک پزشک یا آزمایشگاه هوشیار یک تشخیص یا خوشه غیرمعمول را مشاهده کرده و آن را گزارش می‌دهد؛ بنابراین، گزارش‌دهی به موقع و دقیق برای کشف زودهنگام حیاتی است. تشخیص اینکه چگونه هشدارها تأیید می‌شوند، به متخصصان سلامت کمک می‌کند تا بفهمند چرا یک گزارش اولیه ممکن است به یک بررسی رسمی تبدیل شود یا نشود. این مدخل روش‌های کشف را توصیف می‌کند و یک پروتکل بالینی یا عملیاتی نیست.

Epidemiology

روش‌های کشف از گزارش‌دهی بیماری‌های قابل گزارش و نظارت آزمایشگاهی تا سیستم‌های سندرمیک و مبتنی بر رویداد متغیر است و حساسیت و به موقع بودن آن‌ها بر اساس بیماری و محیط متفاوت است. تجربه اولیه سارس در سال ۲۰۰۳ هم ارزش تشخیص سریع و هم دشواری تمایز یک سندرم تنفسی شدید جدید از بیماری‌های زمینه‌ای را نشان داد؛ تحلیل‌های بعدی منحنی‌های اپیدمی سارس با اشکال متفاوت نشان داد که چگونه داده‌های اولیه موارد را می‌توان برای استنتاج انتقال و تأثیر اقدامات کنترلی خواند.

History

مقایسه شمارش‌های مشاهده شده با شمارش‌های مورد انتظار یک ایده دیرینه در نظارت بهداشت عمومی است که در قرن بیستم از طریق سیستم‌های بیماری‌های قابل گزارش رسمی شد. رشد نظارت رایانه‌ای و، پس از سال ۲۰۰۱، سیستم‌های سندرمیک که برای کشف زودهنگام بیوتروریسم و عفونت‌های نوظهور در نظر گرفته شده بودند، ابزارها را گسترش داد، در حالی که اپیدمی‌های قرن بیست و یکم اهمیت تأیید سریع سیگنال و تحلیل منحنی‌های اپیدمی اولیه را تقویت کردند.

Debates

آیا نظارت سندرمیک شیوع‌ها را زودتر از گزارش‌دهی سنتی کشف می‌کند؟

سیستم‌های سندرمیک شاخص‌های پیش‌تشخیصی را به امید هشدار زودهنگام‌تر نظارت می‌کنند، اما اختصاصیت پایین‌تر آن‌ها می‌تواند هشدارهای کاذب ایجاد کند، و اینکه آیا آن‌ها به طور مداوم کشف به موقع و قابل اقدام را نسبت به گزارش‌دهی آزمایشگاهی و بیماری‌های قابل گزارش ارائه می‌دهند، همچنان مورد بحث است.

Key figures

• Alexander Langmuir
• Jacco Wallinga

Seminal works

• wallinga-teunis-2004
• lee-2003

Frequently asked questions

اینکه یک شیوع به معنای موارد بیشتر از حد انتظار است، چه معنایی دارد؟

کشف، تعداد موارد مشاهده شده را با یک خط پایه مورد انتظار از نظارت تاریخی برای آن مکان، فصل و جمعیت مقایسه می‌کند؛ یک افزایش آماری یا اپیدمیولوژیکی معنی‌دار بالاتر از آن خط پایه، چیزی است که یک شیوع احتمالی را نشان می‌دهد.

چرا یک هشدار باید قبل از یک بررسی کامل تأیید شود؟

یک افزایش ظاهری می‌تواند یک مصنوع از تغییرات در آزمایش، گزارش‌دهی، یا تعریف مورد، یا یک تشخیص اشتباه باشد؛ تأیید تشخیص و تأیید واقعی بودن افزایش از اختصاص منابع به یک شبه شیوع جلوگیری می‌کند.