Multilevel Measurement Invariance Testing
در دادههای سلسلهمراتبی، پاسخدهندگان به خوشههای طبیعی تعلق دارند - دانشآموزان در کلاسها، کارکنان در شرکتها، بیماران در بیمارستانها. پیش از مقایسه نمرات در بین این خوشهها یا بررسی اثرات بین سطحی، پژوهشگر باید این پرسش را مطرح کند: آیا پرسشنامه، سازه یکسانی را در هر سطح به شیوهای یکسان اندازهگیری میکند؟ آزمون پایایی اندازهگیری چندسطحی با برازش یک مدل عاملی دو سطحی و بررسی اینکه آیا بار عاملی و عرض از مبدأ گویهها در درون خوشهها و در بین خوشهها پایدار میمانند، دقیقاً به این پرسش پاسخ میدهد. بدون این بررسی، مقایسههای بین سطحی میتواند گمراهکننده باشد زیرا خود سازه ممکن است با بالا رفتن در سلسلهمراتب، معنای خود را تغییر دهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Muthén, B. O., & Asparouhov, T. (2009). Multilevel factor analysis of class and student achievement components. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(2), 250–270. link ↗
- Ryu, E. (2014). Factorial invariance in multilevel confirmatory factor analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 67(1), 172–194. DOI: 10.1111/bmsp.12014 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/multilevel-measurement-invariance
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ مقایسه
- آزمون پایایی سنجشروانسنجی↔ مقایسه
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار پژوهش↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →