تحلیل عاملی اکتشافی چندسطحی (ML-EFA)
تحلیل عاملی اکتشافی چندسطحی ساختارهای عاملی پنهان را به طور همزمان در دو یا چند سطح از سلسلهمراتب دادهها — برای مثال، هم در درون افراد و هم بین گروهها — بدون تحمیل ساختار ثابت از پیش، کشف میکند. این روش زمانی ضروری است که آیتمهای نظرسنجی یا آزمون از پاسخدهندگانی جمعآوری شده باشند که در کلاسها، سازمانها یا کلینیکها تو در تو هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل بایفکتور (عوامل عمومی و اختصاصی)روانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →