Multilevel Differential Item Functioning Analysis
روشهای استاندارد DIF فرض میکنند که همه پاسخدهندگان مستقل هستند. هنگامی که دادهها خوشهای هستند – دانشآموزان کلاسهای درس مشترک دارند، بیماران بیمارستانهای مشترک دارند – این فرض نقض میشود: مشاهدات از یک خوشه تمایل دارند بیشتر از مشاهدات از خوشههای مختلف شبیه به هم باشند. نادیده گرفتن خوشهبندی، نرخ خطای نوع اول را در تشخیص DIF افزایش میدهد و میتواند آیتمها را بهعنوان سوگیرانه علامتگذاری کند، زمانی که تفاوت ظاهری واقعاً یک اثر در سطح گروه یا در سطح خوشه باشد. تحلیل چندسطحی DIF با گنجاندن مدل DIF در یک چارچوب سلسلهمراتبی، مدلسازی همزمان توانایی در سطح فرد و تأثیرات در سطح خوشه، به این موضوع میپردازد، بهطوریکه مقایسهها بین گروههای کانونی و مرجع پس از در نظر گرفتن صحیح ساختار خوشهبندی انجام میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. DOI: 10.1080/10705510701758349 ↗
- Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. DOI: 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- عملکرد افتراقی آیتم (DIF)روانسنجی↔ compare
- نظریه پاسخ به سنجش (IRT)روانسنجی↔ compare
- آزمون پایایی سنجشروانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی تأییدی چندسطحی (MCFA)روانسنجی↔ compare
- Multilevel Measurement Invarianceروانسنجی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →