مدل چندسطحی راش
مدل چندسطحی راش، مدل استاندارد راش را به دادههایی با ساختار تودرتو — برای مثال، دانشآموزان در کلاسهای درس در مدارس — با جاسازی پارامترهای توانایی فرد در یک مدل خطی سلسلهمراتبی گسترش میدهد. این مدل، برآوردهای دشواری آیتم را در مقیاس لوجیت ارائه میدهد، در حالی که همزمان واریانس توانایی فرد را در سطوح خوشهای تقسیمبندی کرده و خطاهای استاندارد را برای عدم استقلال تصحیح میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/multilevel-rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- عملکرد افتراقی آیتم (DIF)روانسنجی↔ compare
- نظریه پاسخ به سنجش (IRT)روانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی تأییدی چندسطحی (MCFA)روانسنجی↔ compare
- Multilevel Measurement Invarianceروانسنجی↔ compare
- مدل راشروانسنجی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →