تحلیل طبقه پنهان
تحلیل طبقه پنهان، ارتباطات میان متغیرهای مشاهدهشده طبقهای را با فرض وجود یک متغیر طبقهای مشاهدهنشده توضیح میدهد که طبقات آن الگوهای مشاهدهشده را توجیه میکنند.
Definition
تحلیل طبقه پنهان یک مدل متغیر پنهان است که در آن یک متغیر پنهان طبقهای با تعداد کمی از طبقات، توزیع توأم شاخصهای طبقهای مشاهدهشده را توجیه میکند، که با فرض عضویت در طبقه، مستقل فرض میشوند.
Scope
این موضوع مدل طبقه پنهان را به عنوان یک آمیزه متناهی برای دادههای طبقهای، فرض استقلال شرطی شاخصها در یک طبقه، تخمین اندازه طبقات و احتمالات پاسخ به آیتمها با استفاده از حداکثر درستنمایی از طریق الگوریتم امید ریاضی-حداکثرسازی (expectation-maximization)، طبقهبندی پسین موارد در طبقات، و انتخاب تعداد طبقات پوشش میدهد.
Core questions
- چگونه میتوان شاخصهای طبقهای را با یک گروهبندی مشاهدهنشده توضیح داد؟
- استقلال شرطی در طبقات به چه معناست؟
- احتمالات طبقه و احتمالات پاسخ به آیتمها چگونه تخمین زده میشوند؟
- تعداد طبقات پنهان چگونه انتخاب میشود؟
Key theories
- استقلال شرطی در طبقات
- تحلیل طبقه پنهان فرض میکند که با توجه به طبقه پنهان، شاخصهای طبقهای مشاهدهشده مستقل هستند، بنابراین تمام ارتباط مشاهدهشده آنها به ساختار طبقه پنهان نسبت داده میشود.
- آمیزه متناهی طبقهای
- این مدل یک آمیزه متناهی بر روی پاسخهای طبقهای است که با استفاده از حداکثر درستنمایی از طریق الگوریتم امید ریاضی-حداکثرسازی تخمین زده میشود و نسبتهای طبقه و احتمالات پاسخ مشروط به طبقه را به دست میدهد.
Clinical relevance
تحلیل طبقه پنهان برای شناسایی زیرگروههای مشاهدهنشده از دادههای نظرسنجی یا تشخیصی طبقهای، مانند پروفایلهای علائم یا گونهشناسی پاسخها، استفاده میشود و مبنای مدلهای انتقال پنهان برای تغییر در طول زمان است.
History
تحلیل طبقه پنهان در کارهای لازارسفلد در اواسط قرن بیستم در مورد ساختار پنهان در اندازهگیری نگرش ریشه دارد و توسط گودمن بر پایه حداکثر درستنمایی قرار گرفت و به همتای طبقهای تحلیل عاملی و ابزاری استاندارد برای خوشهبندی مبتنی بر آمیزه برای دادههای گسسته تبدیل شد.
Debates
- انتخاب تعداد طبقات
- انتخاب تعداد طبقات پنهان به معیارهای اطلاعاتی و آزمونهای نسبت درستنمایی متکی است که رفتار آنها غیر استاندارد است، بنابراین تعداد انتخاب شده میتواند به معیار و به حداکثرهای محلی درستنمایی حساس باشد.
Key figures
- Paul Lazarsfeld
- Leo Goodman
Related topics
Seminal works
- bartholomew2011
- collins2010
- mclachlan2000
Frequently asked questions
- تحلیل طبقه پنهان چه ارتباطی با خوشهبندی دارد؟
- این یک روش خوشهبندی مبتنی بر مدل برای دادههای طبقهای است، که در آن هر طبقه پنهان یک خوشه است و موارد، احتمالات پسین تعلق به هر طبقه را دریافت میکنند.
- فرض استقلال محلی چیست؟
- این فرض است که شاخصهای مشاهدهشده در هر طبقه پنهان از نظر آماری مستقل هستند، به طوری که هرگونه ارتباط مشاهدهشده بین آنها به طور کامل توسط طبقات پنهان توضیح داده میشود.