تحلیل عاملی تأییدی چندسطحی (MCFA)
تحلیل عاملی تأییدی چندسطحی (MCFA) ساختار عاملی از پیش تعیینشدهای را آزمون میکند و همزمان عدم استقلال مشاهدات ناشی از دادههای خوشهای را در نظر میگیرد. این روش واریانس گویه را به مؤلفههای درونگروهی و بینگروهی تجزیه میکند و یک مدل اندازهگیری جداگانه در هر سطح برازش میدهد، که آن را به ابزار استاندارد برای اعتبارسنجی مقیاسهای روانسنجی که در گروههای طبیعی مانند کلاسهای درس، کلینیکها یا سازمانها اجرا میشوند، تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
+4 مورد دیگر
منابع
- Muthen, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/multilevel-confirmatory-factor-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ مقایسه
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ مقایسه
- تحلیل رخنمای پنهان (LPA)روانسنجی↔ مقایسه
- آزمون پایایی سنجشروانسنجی↔ مقایسه
- مدلسازی چندسطحیآمار پژوهش↔ مقایسه
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →