آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (KS) یک آزمون نیکویی برازش ناپارامتری است که بررسی میکند آیا یک نمونه از یک توزیع نظری مشخص، مانند توزیع نرمال یا نمایی، آمده است یا خیر. این آزمون که اولین بار توسط آندری کولموگروف در سال ۱۹۳۳ فرمولبندی شد و توسط نیکولای اسمیرنوف در سال ۱۹۴۸ توسعه یافت، تابع توزیع تجمعی تجربی دادههای مشاهدهشده را با تابع توزیع تجمعی نظری هدف مقایسه کرده و حداکثر انحراف مطلق بین آنها را کمی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →