رگرسیون لجستیک آنلاین
رگرسیون لجستیک آنلاین، یک طبقهبندیکننده لجستیک را به صورت نمونه به نمونه (یا مینی-بچ) از طریق گرادیان کاهشی تصادفی برازش میدهد و وزنهای مدل را با رسیدن هر مشاهده بهروزرسانی میکند، به جای اینکه منتظر بماند تا کل مجموعه داده را ببیند. این ویژگی آن را به انتخابی استاندارد برای مسائل طبقهبندی باینری با حجم بالا، جریانی یا با محدودیت حافظه تبدیل میکند که در آنها آموزش دستهای امکانپذیر نیست.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bottou, L. (2010). Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent. In Proceedings of COMPSTAT 2010, 177–186. Physica-Verlag. link ↗
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Logistic Regression (Incremental Stochastic Gradient Descent). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیک (یادگیری ماشین)یادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیک منظمشدهیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیک نیمهنظارتشدهیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →