مدل لاجیت ترکیبی (Mixed Logit Model)
مدل لاجیت ترکیبی، که به طور رسمی توسط McFadden و Train (2000) معرفی و در Train (2009) بسط داده شد، یک چارچوب انعطافپذیر انتخاب گسسته است که به پارامترهای ترجیح اجازه میدهد تا به طور تصادفی در میان تصمیمگیرندگان متغیر باشند. با انتگرالگیری از احتمالات استاندارد لاجیت بر روی یک توزیع ترکیبی از ضرایب، این مدل بر خاصیت محدودکننده استقلال از جایگزینهای نامرتبط (IIA) غلبه کرده و ناهمگونی سلیقه مشاهدهنشده، همبستگی دادههای پانل و الگوهای جانشینی پیچیده در میان جایگزینها را در خود جای میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/mixed-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون بیزیبیزی↔ compare
- رگرسیون لجستیک چندجملهای (Multinomial Logistic Regression)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل لاجیت تودرتو برای انتخاب گسستهاقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →