مدل پروبیت دو متغیره
مدل پروبیت دو متغیره که توسط اشفورد و سودن (۱۹۷۰) معرفی شد، دو معادله پیامد دوتایی را به طور مشترک برآورد میکند که جملات خطای آنها مجاز به همبستگی هستند. با مدلسازی همزمان هر دو پیامد تحت توزیع نرمال دو متغیره، وابستگی بین تصمیماتی را که رگرسیونهای پروبیت جداگانه نادیده میگیرند، تصحیح میکند و برآوردهای پارامتری سازگار و کارآمدی را برای پژوهشگرانی که انتخابهای دوتایی مرتبط را مطالعه میکنند، تولید میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/bivariate-probit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیک چندجملهای (Multinomial Logistic Regression)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون لجستیک ترتیبی (Ordered Logit/Probit)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل رگرسیون پروبیتاقتصادسنجی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →