مدل لاجیت تودرتو برای انتخاب گسسته
مدل لاجیت تودرتو (Nested Logit) یک چارچوب انتخاب گسسته است که گزینههای متقابلاً انحصاری را در لانههای سلسلهمراتبی گروهبندی میکند و امکان وجود مطلوبیتهای مشاهدهنشده همبسته را در هر لانه فراهم میآورد، در حالی که استقلال بین لانهها را حفظ میکند. این مدل که به طور رسمی توسط بن-آکیوا و لرمن (Ben-Akiva and Lerman) در سال 1985 معرفی شد و بر پایه نظریه ارزش حدی تعمیمیافته (GEV) مکفادن (McFadden) استوار است، با تضعیف فرض محدودکننده استقلال از گزینههای نامربوط (IIA) در گروههای از پیش تعریفشده از گزینههای مشابه، مدل لاجیت چندجملهای استاندارد را گسترش میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nested-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل لاجیت ترکیبی (Mixed Logit Model)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون لجستیک چندجملهای (Multinomial Logistic Regression)اقتصادسنجی↔ compare
- مدلهای برهمکنش فضایی (گرانشی)تحلیل فضایی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →