Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تفاوت در تفاوت‌های پویا

روش تفاوت در تفاوت‌های پویا (Dynamic Difference-in-Differences) چارچوب کلاسیک DiD را به شرایطی گسترش می‌دهد که واحدها در زمان‌های متفاوتی تحت درمان قرار می‌گیرند. این روش به جای فشرده‌سازی تمام تغییرات در یک مقایسه 2x2 واحد، میانگین اثرات درمان گروه-زمان را برای هر گروه پذیرنده درمان در هر دوره تقویمی تخمین می‌زند، سپس آنها را در خلاصه‌های قابل تفسیر از اثر علّی در طول زمان رویداد تجمیع می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+18 more

منابع

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateDynamic Difference-in-Differences (Dynamic Difference-in-Differences Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-difference-in-differences · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026