طراحی مطالعه رویداد پویا
طراحی مطالعه رویداد پویا، چارچوب استاندارد تفاضل در تفاضل (DiD) را با برآورد اثرات درمان در هر دوره قبل و بعد از رویداد، به جای تجمیع همه چیز در یک ضریب واحد پس از درمان، گسترش میدهد. با ترسیم ضرایب پیشرو و پیرو در برابر زمان نسبی رویداد، پژوهشگران میتوانند به طور همزمان روندهای پیشموجود را آزمایش کنند و چگونگی تکامل اثر علّی را در طول چندین دوره پس از درمان ردیابی نمایند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ compare
- تفاوت در تفاوتهای پویااستنتاج علّی↔ compare
- مطالعه رویداد پانلیاستنتاج علّی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →