سری زمانی مقطعی پویا (Dynamic Interrupted Time Series)
سری زمانی مقطعی پویا (Dynamic ITS) طرح استاندارد ITS را با این امکان که اثرات مداخله در طول چندین وقفه زمانی انباشته، کاهش یابد یا تغییر کند، به جای فرض تغییر سطح آنی و واحد، گسترش میدهد. این روش تخمین میزند که چگونه تأثیر یک مداخله در طول دورههای زمانی تکامل مییابد و بنابراین برای ارزیابی سلامت عمومی، تحقیقات خدمات بهداشتی و ارزیابی سیاستها که در آن اثرات به تدریج انباشته میشوند یا پس از تأثیر اولیه از بین میروند، مناسب است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-interrupted-time-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ compare
- تفاوت در تفاوتهای پویااستنتاج علّی↔ compare
- تحلیل سری زمانی مقطعدار (ITS)استنتاج علّی↔ compare
- مطالعه رویداد پانلیاستنتاج علّی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →