دنبالهای و مولد
103 روش در این خانواده.
برگزیده
سازوکار توجهThe attention mechanism, introduced by Bahdanau, Cho and Bengio in 2015 and refined by Luong, Pham and Manning the same year, lets a sequence decoder dynamically learn which of theخودرمزگذارAn autoencoder is an encoder-decoder neural network, popularised by Hinton and Salakhutdinov in 2006, that compresses data into a low-dimensional latent code and then reconstructs شبکه عصبی بازگشتی دوطرفه (Bidirectional RNN)A Bidirectional RNN, introduced by Schuster and Paliwal in 1997, processes a sequence in both forward and backward directions so that every position has access to its full surroundCrossformerCrossformer is a Transformer-based architecture for multivariate time series forecasting, introduced by Yunhao Zhang and Junchi Yan at ICLR 2023. Unlike earlier Transformer variantسایکلگن (CycleGAN): ترجمه تصویر به تصویر بدون جفت با سازگاری چرخهایCycleGAN, introduced by Zhu et al. at ICCV 2017, learns to translate images between two visual domains without requiring paired training examples. It trains two generators and two DeepARDeepAR is Amazon's industrial forecasting model, introduced by Salinas, Flunkert and Gasthaus (2017; published 2020), that uses an autoregressive recurrent neural network to estima
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
همهٔ روشها 103
سازوکار توجهخودرمزگذارشبکه عصبی بازگشتی دوطرفه (Bidirectional RNN)Crossformerسایکلگن (CycleGAN): ترجمه تصویر به تصویر بدون جفت با سازگاری چرخهایDeepARمدل انتشار (Diffusion Model)مدل انتشاری تطبیقپذیر با دامنهگَن سازگار با دامنه (Domain-Adaptive GAN)GRU انطباقی دامنهشبکه عصبی بازگشتی با انطباق دامنهتعبیههای جمله سازگار با دامنه (Domain-Adaptive Sentence Embeddings)ترنسفورمر سازگار با دامنهخودرمزگذار متغیر سازگار با دامنهترانسفورمر بینایی تطبیقی دامنهمدل انتشاریِ قابل توضیحشبکه مولد متخاصم قابل توضیحGRU قابل توضیحLSTM قابل توضیحشبکه عصبی بازگشتیِ تبیینپذیرترنسفورمر قابل توضیح (Explainable Transformer)خودرمزگذار متغیر توضیحپذیرفِدفورمر: ترانسفورمر تجزیهشده با تقویت فرکانسمدل انتشاری تنظیمشده دقیقشبکه مولد تخاصمی تنظیمشده (Fine-Tuned Generative Adversarial Network)GRU تنظیمشده (Fine-Tuned GRU)LSTM تنظیمشدهشبکه عصبی بازگشتی تنظیمشدهخلاصهسازی متن با تنظیم دقیق (Fine-Tuned Text Summarization)ترنسفورمر تنظیمشدهبهینهسازی خودرمزگذار متغیر تنظیمشده (Fine-Tuned Variational Autoencoder)ویژن ترنسفورمر تنظیمشده (Fine-Tuned Vision Transformer)واحد تکرارشونده گیتدار (GRU)شبکه مولد تخاصمیشبکه توجه گرافواحد بازگشتی دروازهای (GRU)InformeriTransformer: ترانسفورمر معکوس برای پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیرهمدلهای انتشاری نهفتهحافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM)لانگفارمر / بیگبردLSTMخودرمزگذارِ پوشیده (Masked Autoencoders)مویرای: ترانسفورمر جهانی پیشبینی سریهای زمانیمدل انتشاری چندزبانهMultilingual GANGRU چندزبانهشبکه LSTM چندزبانهشبکه عصبی بازگشتی چندزبانهخلاصهسازی متن چندزبانهخودرمزگذار متغیر چندزبانهMultilingual vision transformerمدل انتشار چندوجهی (Multimodal Diffusion Model)Multimodal GANگیتد بازگشتی چندوجهیشبکه حافظه طولانی کوتاه چندوجهی (Multimodal LSTM)شبکه عصبی بازگشتی چندوجهیترانسفورمر چندوجهیخودرمزگذار متغیر چندوجهیترانسفورمر بینایی چندوجهیترانسفورمر ناایستاپچتیاستیپایرافرمر: ترنسفورمر توجه هرمی برای پیشبینی سریهای زمانی دوربردشبکه عصبی بازگشتیReformer: The Efficient Transformer for Long Sequencesمدل مولد مبتنی بر امتیازSegRNN: شبکه عصبی بازگشتی قطعهای برای پیشبینی بلندمدت سریهای زمانیتوجه به خود چند-سریمدل انتشاری خودنظارتیشبکه مولد تخاصمی خودنظارتی (Self-supervised GAN)GRU خودنظارتیترنسفورمر خودنظارتیخود-نظارتی خودرمزگذار متغیر (SS-VAE)ترنسفورمر بینایی خودنظارتیمدل انتشار نیمهنظارتشدهگان نیمهنظارتشدهیادگیری عمیق نیمهنظارتی با واحد بازگشتی دروازهای (Semi-supervised GRU)یادگیرنده کوتاهمدت حافظه طولانی نیمهنظارتشده (Semi-supervised LSTM)ترنسفورمر نیمهنظارتیخودرمزگذار متغیر نیمهنظارتشدهترنسفورمر بینایی نیمهنظارتشدهمدل توالی به توالیترنسفورمر سوین (Swin Transformer)T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)ترنسفورمر ادغامی زمانیTime-MoE: مدل پایه سری زمانی مبتنی بر ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts)TiRex: پیشبینی سریهای زمانی با یادگیری صفر-شات با استفاده از xLSTMیادگیری انتقالی GANیادگیری انتقالی با خودرمزگذار متغیریادگیری انتقالی با مدل انتشارییادگیری انتقالی با LSTMیادگیری انتقالی با شبکه عصبی بازگشتیVariational Autoencoderترنسفورمر بیناییWasserstein GAN (WGAN)مدل انتشار تحت نظارت ضعیفشبکه مولد تخاصمی با نظارت ضعیف (Weakly Supervised GAN)GRU تحت نظارت ضعیف (Weakly Supervised GRU)شبکه حافظه طولانی کوتاه (LSTM) تحت نظارت ضعیف (Weakly Supervised LSTM)شبکه عصبی بازگشتی با نظارت ضعیفترنسفورمر با نظارت ضعیفخودرمزگذار واریاسیون ضعیف نظارتشدهترنسفورمر بینایی تحت نظارت ضعیف