ScholarGate
دستیار
Process / pipelineBioinformatics / omics

Biological Pathway Enrichment Analysis

تصور کنید ۳۰۰ ژن را شناسایی کرده‌اید که در یک وضعیت بیماری به‌طور قابل‌توجهی تغییر می‌کنند. خواندن نام هر ۳۰۰ ژن، اطلاعات کمی به شما می‌دهد. تحلیل غنی‌سازی مسیر می‌پرسد: آیا هیچ فرآیند بیولوژیکی — مانند «پاسخ التهابی» یا «تنظیم چرخه سلولی» — در این ۳۰۰ ژن بیشتر از آنچه انتظار دارید اگر صرفاً ۳۰۰ ژن را به‌طور تصادفی از ژنوم انتخاب می‌کردید، ظاهر می‌شود؟ اگر ژن‌های التهابی ۵ برابر بیشتر از پیش‌بینی تصادفی ظاهر شوند، آن مسیر «غنی‌شده» است و نشان می‌دهد که در آن وضعیت نقش دارد. این روش، فهرستی گیج‌کننده از اجزای مولکولی را به داستانی فشرده و قابل تفسیر درباره اینکه کدام مکانیسم‌های سلولی فعال یا سرکوب شده‌اند، تبدیل می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

+43 مورد دیگر

منابع

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

فراخوانی قله‌های بایسیَن ChIP-seqتحلیل بیزی eQTLتحلیل غنی‌سازی مجموعه‌های ژنی بیزیمطالعات ارتباط ژنوم-گسترده بیزی (Bayesian GWAS)تحلیل بیزی متابولومیکستحلیل غنی‌سازی مسیر بیزیتحلیل پروتئومیکس بیزیتحلیل بیان افتراقی RNA-seq بیزیمطالعه انجمن اپی‌ژنوم وسیع تفاضلیتحلیل تمایز eQTLتحلیل متابولومیکس افتراقیتحلیل غنی‌سازی مسیر افتراقیتحلیل پروتئومیکس تفاضلیمطالعه انجمنی اپی‌ژِنوم-گسترده (EWAS)تحلیل eQTLتحلیل غنی‌سازی مجموعه‌های ژنی (GSEA)مطالعه انجمنی در کل ژنوم (GWAS)تحلیل eQTL با کمک یادگیری ماشینتحلیل غنی‌سازی مجموعه‌های ژنی با کمک یادگیری ماشینتحلیل تنوع میکروبیوم با کمک یادگیری ماشینتحلیل بیان افتراقی RNA-seq با کمک یادگیری ماشینتحلیل تک‌سلولی RNA-seq با کمک یادگیری ماشینتحلیل متابولومیکسمطالعه انجمنی اپی‌ژنوم-وسیع چند-اومیکستحلیل غنی‌سازی مجموعه‌های ژنی چند-اُمیکستحلیل چند-اُمیکس متابولومیکسMulti-omics microbiome diversity analysisتجزیه و تحلیل پروتئومیکس چنداومیکستحلیل تک‌سلولی چند-اُمیکس RNA-seqتحلیل تغییرات تعداد کپی مبتنی بر شبکهمطالعه انجمن اپی‌ژنتیک در مقیاس ژنوم مبتنی بر شبکه (Network EWAS)تحلیل مبتنی بر شبکه برای نقاط کمی بیان ژنتحلیل غنی‌سازی مجموعه‌های ژنی مبتنی بر شبکهمطالعه ارتباط ژنوم-سرتاسری مبتنی بر شبکهتحلیل متابولومیکس مبتنی بر شبکهتحلیل تنوع میکروبیوم مبتنی بر شبکهتحلیل بیان افتراقی RNA-seq مبتنی بر شبکهتحلیل شبکه‌ای داده‌های RNA-seq تک‌سلولیتجزیه و تحلیل پروتئومیکستحلیل بیان افتراقی RNA-seqتحلیل eQTL تک‌سلولیتحلیل غنی‌سازی مجموعه ژنی تک‌سلولیGWAS تک‌سلولیتحلیل متابولومیکس تک‌سلولیتجزیه و تحلیل توالی‌یابی RNA تک‌سلولیتحلیل بیان افتراقی RNA-seq تک سلولیتحلیل غنی‌سازی مجموعه ژن سری زمانیتحلیل متابولومیکس سری زمانیتحلیل تنوع میکروبیوم سری‌های زمانیتحلیل غنی‌سازی مسیر سری‌های زمانیتحلیل بیان ژن افتراقی RNA-seq سری زمانیتحلیل سری زمانی تک‌سلولی RNA-seq
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026