ScholarGate
دستیار
Process / pipelineBioinformatics / omics

تحلیل غنی‌سازی مجموعه ژن سری زمانی — غنی‌سازی پویای مسیر در طول نقاط زمانی

تحلیل غنی‌سازی مجموعه ژن سری زمانی (TS-GSEA) چارچوب کلاسیک GSEA را گسترش می‌دهد تا مجموعه‌های ژنی با هماهنگی بیولوژیکی — مسیرها، اصطلاحات هستی‌شناسی ژن، یا امضاهای انتخاب‌شده — را شناسایی کند که بیان جمعی آن‌ها به طور معنی‌داری در طول زمان تغییر می‌کند. این روش به جای مقایسه دو وضعیت لحظه‌ای، مسیر زمانی کامل بیان ژن را مدل‌سازی می‌کند تا برنامه‌های عملکردی فعال‌شده، سرکوب‌شده، یا بازسازی‌شده پویا را در طول یک فرآیند بیولوژیکی مانند تکوین، پاسخ به درمان، یا پیشرفت بیماری شناسایی کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Nueda, M. J., Tarazona, S., & Conesa, A. (2014). Next maSigPro: updating maSigPro bioconductor package for RNA-seq time series. Bioinformatics, 30(18), 2598–2602. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu333

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bioinformatics/time-series-gene-set-enrichment-analysis

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateTime-series gene set enrichment analysis (Time-Series Gene Set Enrichment Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/bioinformatics/time-series-gene-set-enrichment-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026