تحلیل متابولومیکس سری زمانی — ردیابی دینامیک متابولیتها در طول زمان
تحلیل متابولومیکس سری زمانی، متابولیتهای مولکول کوچک را از نمونههای بیولوژیکی جمعآوریشده در نقاط زمانی متعدد و مرتبشده، پروفایل میکند و به پژوهشگران امکان میدهد تا جریان دینامیک مسیرهای متابولیک را در پاسخ به محرکها، پیشرفت بیماری، درمان دارویی یا تغییرات رشدی ثبت کنند. این رویکرد با ادغام مدلهای آماری طولی با پیشپردازش استاندارد متابولومیکس، فراتر از یک تصویر ایستا از متابولیسم رفته و آشکار میسازد که چگونه، چه زمانی و با چه ترتیبی پاسخهای متابولیکی آشکار میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Smilde, A. K., van der Werf, M. J., Bijlsma, S., van der Werff-van der Vat, B. J. C., & Jellema, R. H. (2005). Fusion of mass spectrometry-based metabolomics data. Analytical Chemistry, 77(20), 6729–6736. link ↗
- Redestig, H., & Costa, I. G. (2011). Detection and interpretation of metabolite–transcript coresponses using combined profiling data. Bioinformatics, 27(13), i357–i365. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تحلیل متابولومیکس با کمک یادگیری ماشینزیستاطلاعاتی↔ مقایسه
- تحلیل متابولومیکسزیستاطلاعاتی↔ مقایسه
- تحلیل چند-اُمیکس متابولومیکسزیستاطلاعاتی↔ مقایسه
- Pathway Enrichment Analysisزیستاطلاعاتی↔ مقایسه
- تحلیل متابولومیکس تکسلولیزیستاطلاعاتی↔ مقایسه
- تحلیل بیان ژن افتراقی RNA-seq سری زمانیزیستاطلاعاتی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →