ScholarGate
دستیار
Process / pipelineBioinformatics / omics

تحلیل سری زمانی تک‌سلولی RNA-seq — رونویسی زمانی با وضوح تک‌سلولی

تحلیل سری زمانی تک‌سلولی RNA-seq، بیان ژن را در نقاط زمانی متعدد با وضوح تک‌سلولی ثبت می‌کند تا چگونگی ظهور، گذار و واگرایی جمعیت‌های سلولی در طول فرآیندهای بیولوژیکی پویا مانند رشد، تمایز یا پیشرفت بیماری را آشکار سازد. با ترکیب مرتب‌سازی شبه‌زمان، سرعت رونویسی و آزمون دینامیک افتراقی، محققان مسیر زمانی سلول‌های منفرد را بازسازی کرده و تغییرات نظارتی ژنی را که محرک گذارهای بیولوژیکی هستند، شناسایی می‌کنند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Trapnell, C., Cacchiarelli, D., Grimsby, J., Pokharel, P., Li, S., Morse, M., Lennon, N. J., Livak, K. J., Mikkelsen, T. S., & Rinn, J. L. (2014). The dynamics and regulators of cell fate decisions are revealed by pseudotemporal ordering of single cells. Nature Biotechnology, 32(4), 381-386. DOI: 10.1038/nbt.2859
  2. La Manno, G., Soldatov, R., Zeisel, A., Braun, E., Hochgerner, H., Petukhov, V., Lidschreiber, K., Kastriti, M. E., Lonnerberg, P., Furlan, A., Fan, J., Borm, L. E., Liu, Z., van Bruggen, D., Guo, J., He, X., Linnarsson, S., & Kharchenko, P. V. (2018). RNA velocity of single cells. Nature, 560(7719), 494-498. DOI: 10.1038/s41586-018-0414-6

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bioinformatics/time-series-single-cell-rna-seq-analysis

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateTime-series single-cell RNA-seq analysis (Time-Series Single-Cell RNA Sequencing Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/bioinformatics/time-series-single-cell-rna-seq-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026