Struktuurvõrrandite modelleerimine
Struktuurvõrrandite modelleerimine (SEM) on terviklik statistiline raamistik, mis ühendab teekonnaanalüüsi (Sewall Wright, 1921) ja kinnitava faktoranalüüsi, et testida keerulisi põhjuslikke mudeleid, mis seovad vaadeldavaid ja latentseid muutujaid. Jöreskogi (1973) poolt LISREL tarkvaraga formaliseeritud SEM võimaldab samaaegselt hinnata mõõtmisseoseid (kuidas muutujad mõõdavad latentseid konstrukte) ja struktuurseid seoseid (kuidas konstruktid mõjutavad tulemusi), muutes selle võimsaks teooria testimiseks psühholoogias, epidemioloogias, organisatsiooniuuringutes ja terviseteadustes, kus keerulised vahendus-, modereerimis- ja latentsed protsessid nõuavad integreeritud analüüsi.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Allikad
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FaktoranalüüsUurimisstatistika↔ compare
- Multilevel ModelingUurimisstatistika↔ compare
- Mitmeregulatsiooni analüüsUurimisstatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →