ScholarGate
Assistent
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Hierarhiliste mudelite testimise uurimine

Hierarchical model testing research on kvantitatiivne uurimisskeem, mis hindab teoreetiliselt tuletatud mudeleid andmete abil, millel on hierarhiline või klastriline struktuur – näiteks õpilased klassides, töötajad organisatsioonides või patsiendid haiglates. See kasutab hierarhiliselt lineaarseid mudeleid (HLM) või mitmetasandilisi struktuurivõrrandimudeleid (ML-SEM), et testida, kas eeldatud seoste kogum kehtib pärast rühmitamisest tuleneva mitte-sõltuvuse nõuetekohast arvessevõtmist.

Leia teema tööriistaga PaperMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
  2. Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-design/hierarchical-model-testing-research

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateHierarchical Model Testing Research (Hierarchical Model Testing Research). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/research-design/hierarchical-model-testing-research · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026