Bayesiantlik vaatluslik kvantitatiivne uurimine
Bayesiantlik vaatluslik kvantitatiivne uurimine rakendab Bayesi statistilist järeldamist andmetele, mis on kogutud ilma eksperimentaalse manipulatsioonita – uuringud, administratiivsed andmed, registrid või sekundaarsed andmekogumid. Selle asemel, et tugineda ainult p-väärtustele ja usaldusintervallidele, kodeerib analüütik eelnevad teadmised parameetrite kohta tõenäosusjaotustena, uuendab neid vaadeldud andmetega Bayesi teoreemi kaudu ja esitab järeldused tagumiste tõenäosuste avaldustena. See lähenemine on eriti hinnatud epidemioloogias, sotsiaalteadustes ja tervishoiuteenuste uurimises, kus randomiseerimine on võimatu või ebaeetiline.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Greenland, S. (2006). Bayesian perspectives for epidemiological research: I. Foundations and basic methods. International Journal of Epidemiology, 35(3), 765–775. DOI: 10.1093/ije/dyi312 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Observational Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-design/bayesian-observational-quantitative-research
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Bayesi järeldamineStatistika↔ võrdle
- Multilevel ModelingUurimisstatistika↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
- Struktuurvõrrandite modelleerimineUurimisstatistika↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →