ScholarGate
Assistent
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Robustne mudelite testimise uuringud — Robustne SEM ja struktuurimudelite hindamine

Robustne mudelite testimise uuring rakendab struktuur- või teemudeleid andmetele, arvestades samal ajal selgesõnaliselt mitmemõõtmelise normaalsuse ja muude jaotuslike eelduste rikkumisi. Selle asemel, et eiranormaalseid andmeid kõrvale heita või sundida teisendusi, kasutab see korrigeeritud hinnanguid — eelkõige Satorra-Bentleri skaleeritud hii-ruut ja Yuani-Bentleri robustsed standardvead —, et anda usaldusväärseid sobivusindekseid ja parameetrite hinnanguid isegi siis, kui klassikalised suurima tõepära eeldused on rikutud.

Leia teema tööriistaga PaperMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-design/robust-model-testing-research

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Model Testing Research (Robust Model Testing Research Design). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/research-design/robust-model-testing-research · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026