Multivariatiivne korrelatiivuuring — suhete uurimine mitme muutuja vahel samaaegselt
Multivariatiivne korrelatiivuuring on mitte-eksperimentaalne kvantitatiivne disain, mis uurib kolme või enama muutuja samaaegseid seoseid. Tingimuste manipuleerimise asemel mõõdab uurija looduslikult esinevaid muutujaid ja kasutab tehnikatena mitmeregulatsiooni, kanoonilist korrelatsiooni või struktuurivõrrandite modelleerimist nende omavaheliste seoste mustri ja tugevuse kaardistamiseks. See on domineeriv disain, kui eesmärk on mõista, kuidas ennustajate kogum koos seostub ühe või mitme tulemusmuutujaga.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-design/multivariate-correlational-research
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- RajateeanalüüsStatistika↔ võrdle
- Struktuurvõrrandite modelleerimineUurimisstatistika↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →